Главная | Регистрация | Вход | RSS                   Среда, 21.10.2020, 22:11

Меню сайта
Категории раздела
Actions | Готовые действия [33]
Brushes | Кисти [280]
Textures, backgrounds | Текстуры, фоны [578]
Patterns | Заливки [24]
Plugins | Плагины [20]
Styles | Стили [208]
Fonts | Шрифт [87]
Gradients | Градиенты [17]
Frames for photo | Рамки для фото [7754]
Photo Album | Фотоальбом Фотокнига [310]
Clip Art PNG | Клипарт PNG [1301]
Clip Art PSD | Клипарт PSD [407]
Scrap sets | Скрап наборы [2170]
PSD TIFF исходники [1363]
Templates for photomontage Шаблоны для фотомонтажа [4435]
Cover for DVD | Обложки для DVD [155]
Videolessons | Видеоуроки [1614]
Books, magazines | Книги, журналы [93]
Artworks | Работы художников [78]
Picture, photo | Картинки, фото [364]
Открытки, приглашения, этикетки [111]
Сертификаты, дипломы, грамоты, благодарности [111]
Calendars | Календари [1631]
Vector Graphics | Векторная графика [424]
Web templates, elements | Веб шаблоны, элементы [11]
Miscellaneous | Разное [916]
Photoshop видеокурсы
Как создать фотокнигу в Adobe Photoshop
Мини-чат
Реклама
Главная » 2020 » Октябрь » 8 » Язык R для аналитики (2020)

19:15
Язык R для аналитики (2020)

Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов. Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи.


Самая универсальная область применения R — аналитика
Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.
1. Легко собирайте данные из различных систем с R
2. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio
3. Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса

Возможности после обучения
1. Собирать
Данные из большинства аналитических систем
2. Преобразовывать
R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
3. Анализировать
Рутинные процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

Достижения и ключевые навыки после обучения

Достигнутые результаты:
1. Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды
2. Собраны несколько наборов данных в один
3. Проведён анализ продаж интернет-маркетинга
4. Проведён анализ потребительских привычек регионов России
5. Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

Ключевые навыки:
1. Сбор данных из большинства веб-аналитических систем
2. Преобразование данных с помощью R-скриптов
3. Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
4. Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

Программа обучения:

Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
1. R и R-Studio
2. Переменные их типы
3. Объявление переменных в R
4. Арифметические операции
5. Логические переменные и операции
6. Ветвление
7. Циклы

Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
1. Понятие вектора, векторные операции
2. Использование функций
3. Обзор основных функций и пакетов R

Модуль 3 - Работа с наборами данных
Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
1. DataFrame — что это и для чего
2. Импорт DataFrame в R
3. Простейшее исследование DataFrame
4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
5. Базовые операции с DataFrame
6. Фильтрация DataFrame

Модуль 4 - Визуализация в R
Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
1. Основы визуализации в R
2. Построение гистограмм — функция hist
3. Построение boxplot
4. Построение графиков зависимостей двух переменных

Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
1. Базовый шаблон ggplot
2. Геометрические типы и преобразования
3. Управление графическими параметрами
4. Группировка данных
5. Системы координат
6. Оси, легенды, подписи
7. Разделение графиков по фасетам
8. Интерактивная визуализация в Shiny

Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
1. Стандартизация данных
2. Иерархическая кластеризация
3. Метод k-средних (kmeans)
4. Основы мультивариативного анализа в R

Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
1. Модели прогнозирования
2. Линейная регрессия
3. Построение модели линейной регрессии в R
4. Оценка модели линейной регрессии и её использование

Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
1. Логистическая регрессия
2. Основные модели, основанные на деревьях решений
3. Валидация модели
4. Дилемма смещения-дисперсии
5. Работа с предсказанием категории
6. Работа с несбалансированными данными
7. Имплементация модели в работу компании




Название: Язык R для аналитики
Год выхода: 2020
Автор: Ольга Титова, Андрей Макеев (Нетология)
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720 | ~585 Kbps
Аудио: AAC | 112 kb/s | 32 KHz
Язык: Русский
Продолжительность: 18:34:17
Размер: 9.04 Gb

Скачать Язык R для аналитики (2020)

Категория: Videolessons | Видеоуроки | Просмотров: 14 | Добавил: Kioka83 | Теги: программирование, видеокурс, обучение, разработка | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Форма входа
Это интересно
Календарь
«  Октябрь 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031
Партнёры
  • Моментальные покупки
  • Всё про автомобили
  • Лучшие курсы
  • Игровой портал
  • Женские радости
  • Путешествия
  • Рецепты блюд
  • Поиск по сайту
    Курсы Photoshop
    Бесплатный курс "Ретушь Фотогарфий"
    Реклама
    Наши посетители
    Locations of visitors to this page
    И кто тут на сайте?
    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    На сайте PsdPng.ru можно бесплатно и без регистрации скачать: Actions | Готовые действия, Brushes | Кисти, Textures, backgrounds | Текстуры, фоны, Patterns | Заливки, Plugins | Плагины, Styles | Стили, Gradients | Градиенты, Frames for photo | Рамки для фото , Clip Art PNG | Клипарт PNG, Scrap sets | Скрап наборы, PSD TIFF исходники, Templates for photomontage | Шаблоны для фотомонтажа, Cover for DVD | Обложки для DVD, Videolessons | Видеоуроки, Books, magazines | Книги, журналы, Artworks | Работы художников, Picture, photo | Картинки, фото , Сертификаты, дипломы, грамоты, благодарности, Calendars | Календари, Vector Graphics | Векторная графика, Web templates, elements | Веб шаблоны, элементы, Miscellaneous | Разное
    Вся информация и файлы, представленные на этом сайте, предназначены исключительно для ознакомительных целей.
    УЛИТКА - каталог ресурсов интернет Анализ веб сайтов      Russian America Top. Рейтинг ресурсов Русской Америки.   Rambler's Top100      
    Copyright MyCorp © 2020
    Создать сайт с uWeb