Главная | Регистрация | Вход | RSS                   Среда, 05.08.2020, 05:32

Меню сайта
Категории раздела
Actions | Готовые действия [32]
Brushes | Кисти [280]
Textures, backgrounds | Текстуры, фоны [578]
Patterns | Заливки [24]
Plugins | Плагины [20]
Styles | Стили [208]
Fonts | Шрифт [86]
Gradients | Градиенты [17]
Frames for photo | Рамки для фото [7740]
Photo Album | Фотоальбом Фотокнига [306]
Clip Art PNG | Клипарт PNG [1301]
Clip Art PSD | Клипарт PSD [407]
Scrap sets | Скрап наборы [2170]
PSD TIFF исходники [1361]
Templates for photomontage Шаблоны для фотомонтажа [4433]
Cover for DVD | Обложки для DVD [155]
Videolessons | Видеоуроки [1565]
Books, magazines | Книги, журналы [93]
Artworks | Работы художников [78]
Picture, photo | Картинки, фото [364]
Открытки, приглашения, этикетки [110]
Сертификаты, дипломы, грамоты, благодарности [111]
Calendars | Календари [1620]
Vector Graphics | Векторная графика [424]
Web templates, elements | Веб шаблоны, элементы [11]
Miscellaneous | Разное [914]
Photoshop видеокурсы
Как создать фотокнигу в Adobe Photoshop
Мини-чат
Реклама
Главная » 2020 » Март » 30 » Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)

13:50
Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)

Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.


Материалы курса:
1. Задача страхового скоринга
- Страховой скоринг
- F1 и Каппа оценки классификации
- Метод ближайших соседей
- kNN скоринг
2. Логистическая регрессия и опорные векторы
- Обработка данных и оптимизация памяти
- Логистическая регрессия
- Иерархия логистической регрессии
- SVM: метод опорных векторов
- Сравнение классификации
3. Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга
- Решающие деревья
- Случайный лес
- Бустинг с XGBoost
- Градиентный бустинг
4. Ансамбль стекинга и финальное решение
- LightGBM
- CatBoost
- Ансамбль классификации
- Расчет результатов
- Финальное решение

Чему вы научитесь:
- EDA: исследовательский анализ данных
- Точность, полнота, F1 и каппа метрики
- Простая кластеризация данных
- Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
- Метод ближайших соседей: kNN
- Наивный Байес
- Метод опорных векторов: SVM
- Решающие деревья м случайный лес
- XGBoost и градиентный бустинг
- CatBoost и LightGBM
- Ансамбль голосования и стекинга

Требования:
- Продвинутый Python
- Основы математической статистики
- Основы машинного обучения

В этом курсе:
- Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
- Метрики классификации: точность, полнота, F1, квадратичная каппа и матрица неточностей.
- Очистка данных и оптимизация потребления памяти.
- Кластеризация данных и метод ближайших соседей.
- Простая и иерархическая логистическая регрессия.
- Метод ближайших соседей и поиск оптимальной модели.
- Метод опорных векторов: SVM.
- Дерево принятия решения и случайный лес (бэггинг).
- XGBosot и градиентный бустинг.
- LightGBM и CatBoost
- Ансамбль стекинга для голосования и выбора лучшего результата.
- Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:
- Аналитики Python, изучающие машинное обучение
- Программисты больших данных
- Исследователи больших данных




Название: Машинное обучение кластеризация и классификация на Python
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат видео: MP4 | 1280x720 | AVC
Формат аудио: AAC | 128 kb/s | 48 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 03:04:13
Размер: 3.3 Gb

Скачать Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)

Категория: Videolessons | Видеоуроки | Просмотров: 64 | Добавил: Kioka83 | Теги: видеокурс, разработка, программирование, обучение | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Форма входа
Это интересно
Календарь
«  Март 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031
Партнёры
  • Моментальные покупки
  • Всё про автомобили
  • Лучшие курсы
  • Игровой портал
  • Женские радости
  • Путешествия
  • Рецепты блюд
  • Поиск по сайту
    Курсы Photoshop
    Бесплатный курс "Ретушь Фотогарфий"
    Реклама
    Наши посетители
    Locations of visitors to this page
    И кто тут на сайте?
    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    На сайте PsdPng.ru можно бесплатно и без регистрации скачать: Actions | Готовые действия, Brushes | Кисти, Textures, backgrounds | Текстуры, фоны, Patterns | Заливки, Plugins | Плагины, Styles | Стили, Gradients | Градиенты, Frames for photo | Рамки для фото , Clip Art PNG | Клипарт PNG, Scrap sets | Скрап наборы, PSD TIFF исходники, Templates for photomontage | Шаблоны для фотомонтажа, Cover for DVD | Обложки для DVD, Videolessons | Видеоуроки, Books, magazines | Книги, журналы, Artworks | Работы художников, Picture, photo | Картинки, фото , Сертификаты, дипломы, грамоты, благодарности, Calendars | Календари, Vector Graphics | Векторная графика, Web templates, elements | Веб шаблоны, элементы, Miscellaneous | Разное
    Вся информация и файлы, представленные на этом сайте, предназначены исключительно для ознакомительных целей.
    УЛИТКА - каталог ресурсов интернет Анализ веб сайтов      Russian America Top. Рейтинг ресурсов Русской Америки.   Rambler's Top100      
    Copyright MyCorp © 2020
    Создать сайт с uWeb