Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.
При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.
В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.
Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.
На этом курсе вы научитесь:
— Устанавливать и настраивать окружение для работы — Python, PyCharm
— Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
— Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
— Работать с авторизационными и сессионными cookies
— Работать с заголовками HTTP-запросов
— Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
— Писать простые и комплексные API-тесты
— Создавать отчёты в Allure
— Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
— для начинающих автоматизаторов
— для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
— для тех, кто уже перерос тесты в Postman
— для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.
Краткое содержание курса:
Урок 1 — Настройка окружения, запуск первой программы
— Мотивация — зачем тестировать API
— Подбор стека технологий
— Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
— Введение в HTTP и API
— Структура HTTP запроса
— Создание проекта
— Установка pip3
Урок 2 — Создание простых запросов к API
— Изучение тестового API
— Пишем первый GET-запрос
— Разбираемся с форматом JSON
— Отправка data и get-параметров в запросе
— Автоматический парсинг JSON
— Работа с POST-запросами
— Интерпретация кодов ответа сервера
— Чтение и отправка headers запроса
— Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 — Интеграция pytest в проект
— Знакомство с библиотекой pytest
— Параметризованный тест
— Создание API-тестов на авторизацию
— Функция setup в pytest, фикстуры
— Начало работы над фреймворком
Урок 4 — Создание фреймворка и запуск в Docker
— Создание фреймворка — работа с гибкими assert и verify
— Создание API-тестов на регистрацию
— Работа с PUT-запросами
— Создание кастомных параметров запроса
— Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
— Добавление Allure-отчетов к проекту
— Запуск проекта в Docker
Год выхода: 2021
Автор: Арсений Батыров
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1920×1080 | ~596 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
Язык: Русский
Продолжительность: 03:36:34
Размер: 1.83 Gb